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******醫院采購調研公告
第一部分 須知前附表
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序號 |
主 要 ?內 ?容 |
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1 |
項目名稱：AI算力服務器采購項目 |
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2 |
調研報名時間： 2025 年11月07日至 11月13日 (節假日除外)8：00-12：00或14：00-17：00(北京時間） 調研會時間： 2025 年11月 17日 9:00 |
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3 |
投標文件正本壹份,副本壹份膠裝并密封加蓋投標人公章。文件未膠裝將視為無效。 |
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4 |
******醫院網絡技術中心 |
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上述時間、地點如有變動，以單位屆時通知為準。 |
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6 |
采購報名、采購調研等采購過程中有任何異議，可聯系我院監督科室。電話：******-8407；******-8467。 |
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地 址： 福建省福州市福馬路420號
******醫院科研樓四樓網絡技術中心
郵 編： 350014 ?
報名聯系電話： 0591-******-8822
聯系人： 杜工、鄭工
第二部分 具體要求
一、采購內容
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合同包 |
名 稱 |
數量 |
預算（萬元） |
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（一） |
AI算力服務器 |
???1套 |
180 |
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二、技術功能及服務要求
1、合同包（一）
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序號 |
項目 |
技術參數要求 |
數量 |
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1 |
算力服務器 |
1、≥8U國芯機架式服務器，配置原廠導軌； 2、配置≥6塊3000W熱拔插GPU冗余電源模塊，≥2塊1600W熱拔插服務器冗余電源模塊； 3、配置≥2顆國產C86架構CPU，每顆CPU核心數≥48核且線程數≥96，CPU主頻≥2.6G； 4、配置≥1.5TB DDR5內存； 5、配置≥2塊960GB SSD硬盤，≥4塊3.84TB NVMe SSD硬盤； 6、配置≥2*2*25GE端口（滿配25G多模光模塊）≥4個10GE端口（滿配多模光模塊）； 7、配置8卡模組GPU模塊。單卡顯存容量≥141GB ，顯存帶寬≥4.8TB/s， FP8計算性能≥296 TFlops ，GPU互聯≥900GB/s，支持FP64。 8、RAID卡支持0/1/10/5/6/50/60，4G緩存 9、配置≥14個熱拔插風扇模塊； 10、支持≥12個PCIe 5.0 x16標準插槽 11、設備自帶服務器BMC管理軟件，支持遠程控制，允許用戶在服務器上進行遠程操作，包括啟動遠程控制臺、服務器電源控制，散熱策略以及 BIOS 配置等； 12、服務器自帶品牌BMC管理軟件：可以對設備日志、故障日志信息進行篩選、查看、導出及清空等，支持服務U盤下載； 13、服務器自帶品牌BMC管理軟件：可對機器的各個方面進行配置，如時間日期、網絡、SNMP、SMTP、防火墻、用戶管理等；支持雙因素認證功能； 14、服務器自帶品牌BMC管理軟件：可以對系統硬件信息進行記錄、查看與監控，包括資產信息、FRU 信息、RAID 信息、傳感器信息、存儲系統、硬件信息及監控； 15、服務器自帶品牌BMC管理軟件：支持應急診斷功能，故障診斷可重啟 BMC，抓取自檢代碼及保存故障截屏等；能夠檢測到故障部件，將故障部件隔離； 16、服務器自帶品牌BMC管理軟件：可對機器進行固件升級，恢復出廠設置，保留部分設置等操作； 17、服務器自帶品牌BMC管理軟件：支持通過一個服務器的管理頁面對多個服務器進行管理； ******辦事處； |
1 |
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2 |
虛擬化軟件 |
1、支持虛擬機部署或基于容器與 Kubernetes 技術的 AI 云平臺部署，可對 CPU、內存、磁盤、GPU 等異構計算資源實現虛擬化統一管理；兼容 GPU 直通與 vGPU 功能，支持對不同廠商、不同型號的硬件設備進行統一監控與管理，同時覆蓋物理設備與虛擬化設備的一體化監控場景。在高性能計算及 AI 模型訓練場景中，性能損耗相較于裸機低于 5%。 2、節點管理：支持可視化查看集群內所有節點詳情，包括節點名稱、節點類型（主控節點 / 計算節點）、CPU 已用核數 / 總核數、GPU 已用卡數 / 總卡數、所屬分區、運行狀態及作業數統計；提供直接遠程 shell 登錄節點功能，并支持節點批量管理操作。 3、集群監控：支持物理視圖直觀呈現機器狀態，可查看節點名稱、管理 IP、系統 IP、開關機狀態、CPU 利用率、網絡帶寬、系統負載，以及 GPU 利用率、內存占用率、核心溫度、功耗等關鍵指標；支持監控集群整體作業狀態，可查看當前運行 / 等待的作業詳情（含作業 ID、名稱、狀態、等待時長、運行時長、分配 CPU 數、分配 GPU 數等）。 4、集成 TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras 等多種主流深度學習框架，支撐用戶模型開發、模型訓練等需求；支持用戶快速創建適配不同場景的深度學習開發調試容器環境。 5、支持管理員對平臺內所有用戶創建的運行環境進行集中管控，包括環境信息查詢、閑置資源回收、環境備份恢復及按需刪除等操作；同時可對用戶提交的所有訓練任務進行統一調度與管控。 6、支持集群動態資源調度功能，可基于主機網絡流量負載，對虛擬機或容器進行智能動態調度，實現網絡資源的自動化分配與負載均衡，避免節點網絡飽和，保障集群服務穩定性。 7、當部分主機存儲鏈路出現異常時，支持將異常主機上使用共享存儲的虛擬機或容器，自動重定向至集群內其他正常主機，快速恢復業務運行，降低故障對業務的影響。 8、具備故障級聯診斷功能，虛擬化平臺通過智能分析技術，對虛擬機、主機、集群等資源的異常事件進行多維度關聯分析，快速定位故障根源，提升故障排查效率與系統整體可靠性。 9.本軟件和算力服務器配套使用，需國產化，符合國家信創要求。 |
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三、其他要求
******醫院現有設備及應用情況，實施現有及本項目規劃、等保安全、系統集成等各項工作。
2、為保障AI計算、深度學習、醫學影像處理等業務的高效運行，交付時應對GPU服務器服務器搭建必要的、滿足性能要求的、冗余的高速網絡，包含交付所必須的光模塊及光纖跳線等輔材。
3、本預算價應包含設備價格、實施費用（需按用戶實際要求提供符合相關規范及性能要求的光纖跳線、網線、機柜（含PDU）等，機柜線路整理所需輔材及相關設備接地服務）、集成費用及約定保修期內（擴容設備隨主機保修）的維修及服務費用等，本預算價為含稅開票價格。
4、五年內免費實施國家、省市政策性要求，包含但不限于配合完成國產化改造涉及的數據遷移、設備虛擬化平臺遷移等工作。提供7x24小時技術支持服務，故障響應時間不超過2小時，現場解決時間不超過24小時。
5、本項目系統安裝調試并經驗收合格后，應對采購方的相關人員提供關于GPU服務器系統應用、管理維護、性能優化等方面的技術培訓。相關培訓費用應包含在投標總價中。
6、GPU 資源集中管理分配：支持單卡共享和切分，管理員根據顯卡型號設置顯卡的共享個數和切分個數，提供對容器+鏡像的管理，支持GPU資源的虛擬化管理，便于資源池化和靈活分配。
7、平臺可集成多種深度學習各種框架/鏡像(如 TensorFlow， pytorch，caffe，keras，hovorod，ray，Matlab 等)用戶模型開發、模型訓練等。。
四、調研說明
報名參加本次調研的供應商、廠家需提供如下相關資料。
1、報名時請攜帶加蓋公章的項目文件回執單、營業執照復印件、公司簡介（可含提供設備彩頁等）。
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2、參與項目調研供應商代表的個人授權函（需加蓋供應商公章）和身份證復印件。
3、分別提供“信用中國”網站（******）、“中國政府采購網”網站（******/search/cr/）信用記錄查詢截圖，無不良記錄并加蓋公章（截圖查詢日期必須在該公告日期內）。
4、提供業績清單及近3年省內同類項目中標書
5、本調研會的報價僅做為本項目公開招標的預算限價；不做參與投標的限制條件；
6、上述各參數將做為本項目招標的主要參數，不代表本項目公開招標的最終參數；
7、參加調研會的公司應準備PPT材料（含方案介紹、服務及集成能力、應用案例、報價等）、技術參數等材料，每公司講解時間30分鐘（含答疑10分鐘）；同時上述材料須交予院方留檔（******，并提供U盤留檔）。
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項目文件回執單
******醫院網絡技術中心報名。
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序號 |
項目名稱 |
數量 |
品牌及型號 |
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1 |
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2 |
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公司名稱：
聯系人：
聯系電話：
公司蓋章：
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附件下載：
